博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Redis源码剖析--快速列表quicklist
阅读量:4197 次
发布时间:2019-05-26

本文共 11066 字,大约阅读时间需要 36 分钟。

在这一篇博客中,有介绍到list结构的底层编码类型有OBJ_ENCODING_QUICKLIST,当时就发现这个底层数据结构被我遗漏了。昨天花了点时间补了补这个知识,看完发现这货就跟STL中的deque的思想一样,顿时觉得又是一个实现超级繁琐但很实用的数据结构。今天就带大家一起来看看这个“二合一”的数据结构。

quicklist是Redis在3.2版本加入的新数据结构,其是list列表的底层数据结构。

quicklist简介

为什么说quicklist是“二合一”呢?如果你看过STL中的deque的实现,就会知道deque是由一个map中控器和一个数组组成的数据结构,它既具有链表头尾插入便捷的优点,又有数组连续内存存储,支持下标访问的优点。Redis中是采用sdlist和ziplist来实现quicklist的,其中sdlist充当map中控器的作用,ziplist充当占用连续内存空间数组的作用。quicklist本身是一个双向无环链表,它的每一个节点都是一个ziplist。为什么这么设计呢?

  • 双向链表在插入节点上复杂度很低,但它的内存开销很大,每个节点的地址不连续,容易产生内存碎片。
  • ziplist是存储在一段连续的内存上,存储效率高,但是它不利于修改操作,插入和删除数都很麻烦,复杂度高,而且其需要频繁的申请释放内存,特别是ziplist中数据较多的情况下,搬移内存数据太费时!

Redis综合了双向链表和ziplist的优点,设计了quicklist这个数据结构,使它作为list键的底层实现。接下来,就要考虑每一个ziplist中存放的元素个数。

  • 如果每一个ziplist中的元素个数过少,内存碎片就会增多。可以按照极端情况双向链表来考虑。
  • 如果每一个ziplist中的元素个数过多,那么ziplist分配大块连续内存空间的难度就增大,同样会影响效率。

Redis的配置文件中,给出了每个ziplist中的元素个数设定,考虑使用场景需求,我们可以选择不同的元素个数。该参数设置格式如下:

list-max-ziplist-size -2

后面的数字可正可负,正、负代表不同函数,其中,如果参数为正,表示按照数据项个数来限定每个节点中的元素个数,比如3代表每个节点中存放的元素个数不能超过3;反之,如果参数为负,表示按照字节数来限定每个节点中的元素个数,它只能取-1~-5这五个数,其含义如下:

  • -1 每个节点的ziplist字节大小不能超过4kb
  • -2 每个节点的ziplist字节大小不能超过8kb
  • -3 每个节点的ziplist字节大小不能超过16kb
  • -4 每个节点的ziplist字节大小不能超过32kb
  • -5 每个节点的ziplist字节大小不能超过64kb

另外,在quicklist的源码中提到了一个LZF的压缩算法,该算法用于对quicklist的节点进行压缩操作。list的设计目的是能够存放很长的数据列表,当列表很长时,必然会占用很高的内存空间,且list中最容易访问的是两端的数据,中间的数据访问率较低,于是就可以从这个出发点来进一步节省内存用于其他操作。Redis提供了一下的配置参数,用于表示中间节点是否压缩。

list-compress-depth 0

参数list-compress-depth的取值和含义对应如下:

  • 0 特殊值,表示不压缩
  • 1 表示quicklist两端各有一个节点不压缩,中间的节点压缩
  • 2 表示quicklist两端各有两个节点不压缩,中间的节点压缩
  • 3 表示quicklist两端各有三个节点不压缩,中间的节点压缩
  • 以此类推。

quicklist的数据结构

quicklist的数据结构定义在quicklist.c文件中。

typedef struct quicklist {    quicklistNode *head;        // 指向quicklist的头部    quicklistNode *tail;        // 指向quicklist的尾部    unsigned long count;        // 列表中所有数据项的个数总和    unsigned int len;           // quicklist节点的个数,即ziplist的个数    int fill : 16;              // ziplist大小限定,由list-max-ziplist-size给定    unsigned int compress : 16; // 节点压缩深度设置,由list-compress-depth给定} quicklist;

每个quicklist结构占用32个字节的空间,下面来看看quicklist节点的数据结构。

typedef struct quicklistNode {    struct quicklistNode *prev;  // 指向上一个ziplist节点    struct quicklistNode *next;  // 指向下一个ziplist节点    unsigned char *zl;           // 数据指针,如果没有被压缩,就指向ziplist结构,反之指向quicklistLZF结构     unsigned int sz;             // 表示指向ziplist结构的总长度(内存占用长度)    unsigned int count : 16;     // 表示ziplist中的数据项个数    unsigned int encoding : 2;   // 编码方式,1--ziplist,2--quicklistLZF    unsigned int container : 2;  // 预留字段,存放数据的方式,1--NONE,2--ziplist    unsigned int recompress : 1; // 解压标记,当查看一个被压缩的数据时,需要暂时解压,标记此参数为1,之后再重新进行压缩    unsigned int attempted_compress : 1; // 测试相关    unsigned int extra : 10; // 扩展字段,暂时没用} quicklistNode;

每个quicklistnode也占用32个字节,上面介绍了,每个节点的数据存放格式有ziplist和quicklistLZF,后者是一种采用LZF压缩算法压缩的数据结构,其定义如下:

typedef struct quicklistLZF {    unsigned int sz; // LZF压缩后占用的字节数    char compressed[]; // 柔性数组,指向数据部分} quicklistLZF;

分析到这里,quicklist的大体结构以及呈现在我们面前了,请看下图,是不是豁然开朗:

quicklist

另外,quicklist还提供了迭代器结构以及指向ziplist中的节点结构

// quicklist的迭代器结构typedef struct quicklistIter {    const quicklist *quicklist;  // 指向所在quicklist的指针    quicklistNode *current;  // 指向当前节点的指针    unsigned char *zi;  // 指向当前节点的ziplist    long offset; // 当前ziplist中的偏移地址    int direction; // 迭代器的方向} quicklistIter;// 表示quicklist节点中ziplist里的一个节点结构typedef struct quicklistEntry {    const quicklist *quicklist;  // 指向所在quicklist的指针    quicklistNode *node;  // 指向当前节点的指针    unsigned char *zi;  // 指向当前节点的ziplist    unsigned char *value;  // 当前指向的ziplist中的节点的字符串值    long long longval;  // 当前指向的ziplist中的节点的整型值    unsigned int sz;  // 当前指向的ziplist中的节点的字节大小    int offset;  // 当前指向的ziplist中的节点相对于ziplist的偏移量} quicklistEntry;

quicklist基本接口

Redis为每一个底层数据结构都提供了丰富的接口,以供上层数据结构调用,quicklist也不例外。为了篇幅不会过长,本博客仅仅剖析一下部分关键的接口的实现。

创建quicklist及其节点

创建一个quicklist需要为其设定各种参数,其由quicklistCreate函数实现。

quicklist *quicklistCreate(void) {    struct quicklist *quicklist;  // 声明指针    quicklist = zmalloc(sizeof(*quicklist));  // 分配内存    quicklist->head = quicklist->tail = NULL;   // 设定头尾指针    quicklist->len = 0;  // 设定长度    quicklist->count = 0;  // 设定数据项总和    quicklist->compress = 0;  // 设定压缩深度    quicklist->fill = -2;  // 设定ziplist大小限定    return quicklist;}

创建完quicklist,接下来就是创建一个quicklist节点。

REDIS_STATIC quicklistNode *quicklistCreateNode(void) {    quicklistNode *node;    node = zmalloc(sizeof(*node));  //  申请内存    node->zl = NULL;  // 初始化指向ziplist的指针    node->count = 0;  // 初始化数据项个数    node->sz = 0;  // 初始化ziplist大小    node->next = node->prev = NULL;  // 初始化prev和next指针    node->encoding = QUICKLIST_NODE_ENCODING_RAW;  // 初始化节点编码方式    node->container = QUICKLIST_NODE_CONTAINER_ZIPLIST;  // 初始化存放数据的方式    node->recompress = 0;  // 初始化再压缩标记    return node;}

PUSH操作

quicklist最重要的操作就是首尾插入节点,此操作由quicklistPush函数实现。PUSH操作不管是头部还是尾部压入都包含两个步骤:

  • 如果插入节点中的ziplist大小没有超过限制(list-max-ziplist-size),那么直接调用ziplistPush函数压入
  • 如果插入节点中的ziplist大小超过了限制,则新建一个quicklist节点(自然会创建一个新的ziplist),新的数据项会压入到新的ziplist,新的quicklist节点插入到原有的quicklist上
// push操作,需要判断是头部插入还是尾部插入void quicklistPush(quicklist *quicklist, void *value, const size_t sz,                   int where) {    if (where == QUICKLIST_HEAD) {        quicklistPushHead(quicklist, value, sz);    } else if (where == QUICKLIST_TAIL) {        quicklistPushTail(quicklist, value, sz);    }}// 将新的数据项push到头部int quicklistPushHead(quicklist *quicklist, void *value, size_t sz) {    quicklistNode *orig_head = quicklist->head;    // likely()是linux提供给程序员的编译优化方法    // 目的是将“分支转移”的信息提供给编译器,这样编译器可以对代码进行优化,以减少指令跳转带来的性能下降    // 此处表示节点没有满发生的概率比较大,也就是数据项直接插入到当前节点的可能性大,    // likely()属于编译器级别的优化    if (likely(            // 判断该头部节点是否允许插入,计算头部节点中的大小和fill参数设置的大小相比较            _quicklistNodeAllowInsert(quicklist->head, quicklist->fill, sz))) {        // 执行到此,说明允许插入,直接调用ziplistpush插入节点即可        quicklist->head->zl =            ziplistPush(quicklist->head->zl, value, sz, ZIPLIST_HEAD);        // 更新头部大小        quicklistNodeUpdateSz(quicklist->head);    } else {        // 执行到此,说明头部节点已经满了,需要重新创建一个节点        quicklistNode *node = quicklistCreateNode();        // 将新节点压入新创建的ziplist中,并与新创建的quicklist节点关联起来        node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_HEAD);        // 更新大小        quicklistNodeUpdateSz(node);        // 将新创建的quicklist节点关联到quicklist中        _quicklistInsertNodeBefore(quicklist, quicklist->head, node);    }    // 更新total数据项个数    quicklist->count++;    // 更新头结点的数据项个数    quicklist->head->count++;    // 如果尾部quicklist节点指针没变,返回0;    // 反之返回1    return (orig_head != quicklist->head);}// 将新数据项push到尾部int quicklistPushTail(quicklist *quicklist, void *value, size_t sz) {    quicklistNode *orig_tail = quicklist->tail;    if (likely(            // 判断该尾部节点是否允许插入,计算尾部节点中的大小和fill参数设置的大小相比较            _quicklistNodeAllowInsert(quicklist->tail, quicklist->fill, sz))) {        // 执行到此,说明允许插入,直接调用ziplistpush插入节点即可        quicklist->tail->zl =            // 将新数据项push到ziplist的尾部            ziplistPush(quicklist->tail->zl, value, sz, ZIPLIST_TAIL);        // 更新尾部节点大小        quicklistNodeUpdateSz(quicklist->tail);    } else {        // 执行到此,说明尾部节点已经满了,需要重新创建一个节点        quicklistNode *node = quicklistCreateNode();        // 创建一个新的ziplist,并将新数据项插入,然后与新创建的quicklist节点关联起来        node->zl = ziplistPush(ziplistNew(), value, sz, ZIPLIST_TAIL);        // 更新该quicklist节点的大小        quicklistNodeUpdateSz(node);        // 将新创建的quicklist与quicklist关联起来        _quicklistInsertNodeAfter(quicklist, quicklist->tail, node);    }    // 更新quicklist的数据项个数    quicklist->count++;    // 更新尾部节点的数据项个数    quicklist->tail->count++;    // 如果尾部quicklist节点指针没变,返回0;    // 反之返回1    return (orig_tail != quicklist->tail);}

POP操作

与PUSH操作对应的是POP操作,POP操作可以弹出首尾节点。

// 接口函数,执行POP操作// 执行成功返回1,反之0// 如果弹出节点是字符串值,data,sz存放弹出节点的字符串值// 如果弹出节点是整型值,slong存放弹出节点的整型值int quicklistPop(quicklist *quicklist, int where, unsigned char **data,                 unsigned int *sz, long long *slong) {    unsigned char *vstr;    unsigned int vlen;    long long vlong;    // 没有数据项,直接返回    if (quicklist->count == 0)        return 0;    // 调用底层实现函数    // 传入的_quicklistSaver是一个函数指针,用于深拷贝节点的值,用于返回    int ret = quicklistPopCustom(quicklist, where, &vstr, &vlen, &vlong,                                 _quicklistSaver);    // 给data,sz,slong赋值    if (data)        *data = vstr;    if (slong)        *slong = vlong;    if (sz)        *sz = vlen;    return ret;}// pop操作的底层实现函数// 执行成功返回1,反之0// 如果弹出节点是字符串值,data,sz存放弹出节点的字符串值// 如果弹出节点是整型值,slong存放弹出节点的整型值int quicklistPopCustom(quicklist *quicklist, int where, unsigned char **data,                       unsigned int *sz, long long *sval,                       void *(*saver)(unsigned char *data, unsigned int sz)) {    unsigned char *p;    unsigned char *vstr;    unsigned int vlen;    long long vlong;    // 判断弹出位置,首部或者尾部    int pos = (where == QUICKLIST_HEAD) ? 0 : -1;    // 没有数据    if (quicklist->count == 0)        return 0;    //     if (data)        *data = NULL;    if (sz)        *sz = 0;    if (sval)        *sval = -123456789;    // 获取quicklist节点    quicklistNode *node;    if (where == QUICKLIST_HEAD && quicklist->head) {        node = quicklist->head;    } else if (where == QUICKLIST_TAIL && quicklist->tail) {        node = quicklist->tail;    } else {        return 0;    }    // 获取ziplist中的节点    p = ziplistIndex(node->zl, pos);    // 获取该节点的值    if (ziplistGet(p, &vstr, &vlen, &vlong)) {        // 如果是字符串值        if (vstr) {            if (data)                // _quicklistSaver函数用于深拷贝取出返回值                *data = saver(vstr, vlen);            if (sz)                *sz = vlen;  // 字符串的长度        } else {            // 如果存放的是整型值            if (data)                *data = NULL;  // 字符串设为NULL            if (sval)                *sval = vlong;  // 弹出节点的整型值        }        // 删除该节点        quicklistDelIndex(quicklist, node, &p);        return 1;    }    return 0;}// 返回一个字符串副本,深拷贝// 这里深拷贝的用意是避免二次释放REDIS_STATIC void *_quicklistSaver(unsigned char *data, unsigned int sz) {    unsigned char *vstr;    if (data) {        vstr = zmalloc(sz);        memcpy(vstr, data, sz);        return vstr;    }    return NULL;}

其他接口函数

Redis关于quicklist还提供了很多接口函数,这里只罗列出接口,没有具体实现。

// 在quicklist尾部追加指针zl指向的ziplistvoid quicklistAppendZiplist(quicklist *quicklist, unsigned char *zl);// 将ziplist数据转换成quicklistquicklist *quicklistCreateFromZiplist(int fill, int compress,                                      unsigned char *zl);// 在node节点后添加一个值valiuevoid quicklistInsertAfter(quicklist *quicklist, quicklistEntry *node,                          void *value, const size_t sz);// 在node节点前面添加一个值valuevoid quicklistInsertBefore(quicklist *quicklist, quicklistEntry *node,                           void *value, const size_t sz);// 删除ziplist节点entryvoid quicklistDelEntry(quicklistIter *iter, quicklistEntry *entry);// 翻转quicklistvoid quicklistRotate(quicklist *quicklist);// 返回quicklist列表中所有数据项的个数总和unsigned int quicklistCount(quicklist *ql);// 比较两个quicklist结构数据int quicklistCompare(unsigned char *p1, unsigned char *p2, int p2_len);// 从节点node中取出LZF压缩编码后的数据size_t quicklistGetLzf(const quicklistNode *node, void **data);

quicklist小结

quicklist将sdlist和ziplist两者的优点结合起来,在时间和空间上做了一个均衡,能较大程度上提高Redis的效率。压入和弹出操作的时间复杂度都很理想。在源码中,还给出了很多接口函数,有兴趣的读者可以去quicklist.c文件中查看,如果对博客中的讲述觉得有问题的,可以在下方留言,多多交流,互相学习!

转载地址:http://qeyli.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
罗永浩欲直播带货,京东说可以帮忙联系
查看>>
B站,正在变成下一个“公众号”?
查看>>
小米启动安心服务月 手机家电产品可免费清洁保养
查看>>
刘作虎:一加新品将全系支持 5G
查看>>
滴滴顺风车上线新功能,特殊时期便捷出行
查看>>
不会延期!iPhone 12S预计如期在9月发售:升级三星LTPO屏幕
查看>>
腾讯物联网操作系统TencentOS tiny线上移植大赛,王者机器人、QQ公仔、定制开发板等礼品等你来拿 !
查看>>
为云而生,腾讯云服务器操作系统TencentOS内核正式开源
查看>>
腾讯汤道生:开源已成为许多技术驱动型产业重要的创新推动力
查看>>
微信小程序多端框架 kbone 开源
查看>>
视频质量评估算法 DVQA 正式开源
查看>>
腾讯优图开源视频动作检测算法DBG,打破两项世界纪录
查看>>
在中国提供了60亿次服务的疫情模块向世界开源 腾讯抗疫科技输出海外
查看>>
在中国提供了60亿次服务的疫情模块向世界开源
查看>>
世界卫生组织与腾讯加深合作 新冠肺炎AI自查助手全球开源
查看>>
Hibernate 中get, load 区别
查看>>
java反射详解
查看>>
JPA 注解
查看>>
JQuery 简介
查看>>
Java创建对象的方法
查看>>